Buff Development
База знаний

Рецепты

С чего начать базу знаний, что писать для легаси-проекта, чего не писать никогда и как понять, что запись плохая.

С чего начать

Заведите три-четыре записи и не больше — база растёт сама.

1. Правила разработки организации (область: организация, «показывать модели сразу»):

Обязательно YAGNI Делаем ровно то, что нужно текущей задаче — без «пригодится потом» Никаких абстракций на будущее, конфигураторов и слоёв под одного потребителя. Второй реальный потребитель — вот тогда и обобщаем.

2. Язык и стиль (организация, «показывать модели сразу»):

Отвечаем и комментируем по-русски Язык общения и комментариев в коде — русский, имена сущностей — английские

3. Чем является проект (проект, тип «факт»):

Это проект по реверс-инжинирингу протокола X Спецификации нет: поведение выясняется по трафику и по коду клиента

Легаси-проект

Плохо документированный проект — тот случай, где база знаний окупается сразу. Что записать:

  • что здесь на самом деле происходит — модуль отчётов считает не то, что написано в его названии;
  • что трогать нельзя — «модуль расчёта заморожен до миграции, правки только по согласованию»;
  • как запустить — ловушки сборки и тестов, которые не читаются из README;
  • чем это было — «код перенесён из старой системы как есть, стиль не приводили».

Ловушки окружения

Их обычно пишет ИИ сам, но первую-две полезно записать руками — они задают образец:

Тесты падают без поднятого окружения Сначала поднять окружение, потом прогонять тесты Без запущенных сервисов тесты падают с невнятной ошибкой подключения. Порядок: поднять окружение, дождаться готовности, затем прогонять тесты.

Чего не писать

Не пишитеПочему
Структуру каталогов, пути, имена файловЧитается из кода и устаревает первым
Пересказ READMEМодель прочитает README сама
Единичный фиксОн уже в коде, причина — в коммите
Состояние работы («сейчас делаем задачу №12»)Устареет к вечеру
Секреты, токены, паролиУходит в промпт; для доступов есть учётные данные
Длинные тексты «на всякий случай»Каждое открытие записи — это токены

Признаки плохой записи

  • Описание повторяет заголовок. Модель не поймёт, когда её открывать.
  • В одной записи три темы. Разбейте: одна запись — один факт.
  • Запись, которую нельзя проверить. «Здесь всё сложно» — не знание.
  • Правило без обоснования там, где оно неочевидно. Через месяц его отменят как непонятное.

Регулярная гигиена

Раз в пару недель:

  1. фильтр «Написано ИИ» — просмотреть, что модель узнала за это время;
  2. фильтр «Требуют проверки» — записи, где проход консолидации нашёл расхождение с кодом;
  3. фильтр «Видно всегда» — не разрослось ли то, что модель получает целиком в каждой задаче.

Остальное сделает проход консолидации.

On this page